PRODUCTS/ローカルLLM導入コンサルティング Local LLM Consulting

ローカルLLM導入コンサルティング

社外に出せない情報を扱う会社のための、
社内で完結するAI。

AIを使いたい。
でも、会社の情報は外に出したくない。
その両方を、叶えるために。

About

ローカルLLMとは

ChatGPTのようなクラウド型のAIは、入力した文章がインターネットを通り、外部のサーバーで処理されます。

ローカルLLMは、AIそのものを社内のサーバーに置いて動かす方法です。
質問も答えも、会社の情報も、社内のネットワークの外に出ません。

サーバー セキュリティ server security コーポレート ブランディング corporate branding 業務導入の ナレッジ implementation knowledge Local LLM Consulting
Domains

3つが重なるところに、
成り立つ。

機器を売るだけでも、AIの使い方を教えるだけでもありません。
環境・使い手・業務の3つを、一緒に整えます。

サーバーセキュリティ
社外に出さずにAIを動かすための、機器とネットワークの環境を整える
コーポレートブランディング
AIに何を任せるかを決める、経営者の課題設定力を高める
業務導入のナレッジ
AIを日々の業務に組み込み、使い続けられる形にする
Fit

向いている会社

  • 顧客の個人情報や、設計図・配合などの技術情報を扱っている
  • 守秘義務のある書類を、AIで要約・整理したい
  • 利用量を気にせず、AIを日常的に使い続けたい
Honesty

導入の前に、
正直にお伝えしていること。

クラウドのAIが最適な企業様もあります。
法人向けのAIサービスには、入力した情報をAIの学習に使わない設定のものも多くあります
(各サービスの規約によります)。
それで不安が解消できる場合は、ローカルLLMを無理におすすめしません。
ただしクラウドのAI利用は「その情報をAIが学習に使わない」だけで、
会社の情報がインターネット上に絶対に流れないことを保証するものではありません。
そのためローカルLLM環境の導入をおすすめしています。
社内で動かすAIは、最新のクラウドのAIに比べてやや性能が劣ります。
何を任せ、何を任せないかを、前もって決めることが大切です。
AIのモデルごとに、利用規約があります。
商用で使えるかを確かめたうえでご提案します。
Support

ミネルバがお手伝いすること

  1. 01何に使うかを決めるどの業務にAIを使い、どこを人が確かめるかを整理します。コーポレートブランディングで培った対話の方法を使い、「そもそも何を解決したいのか」からご一緒します。
  2. 02動かすための設備GPUサーバー、データの保存先となるNAS、停電に備えるUPS、社内のネットワークを、置き場所に合わせて整えます。
  3. 03守るための設備AIを置いたネットワークを、UTMなどで守ります。社内でも、誰がどの情報を見られるかを設計します。
Flow

導入の流れ

  1. 01ご相談AIで何をしたいか、どんな情報を扱うかをお聞かせください。
  2. 02業務と情報の整理AIに任せたい業務と、外に出せない情報の範囲を一緒に整理します。
  3. 03方式のご提案クラウドのAIで十分な場合は、そうお伝えします。ローカルLLMが合う場合は、設備の構成とあわせてご提案します。
  4. 04設備の導入サーバー、NAS、UPS、ネットワーク、セキュリティを整えます。
  5. 05試験運用実際の業務で試し、任せる範囲を調整します。
FAQ

よくあるご質問

Q費用はどのくらいかかりますか?
A設備(サーバーなど)の費用と、ご相談・設定などのコンサルティングの費用に分かれます。設備はリースでの導入もご相談いただけます。コンサルティングの費用は、設備の費用とは分けてお見積もりします。
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